AppleがGoogleの元AI（人工知能）の責任者John Giannandreaを採用したと『The New York Times』が報じています。ティム・クックCEOの直属となり機械学習、AI戦略のトップに就任。

AppleがGoogleの元AI（人工知能）の責任者John Giannandreaを採用したと『The New York Times』が報じています。ティム・クックCEOの直属となり機械学習、AI戦略のトップに就任するようです。

機械学習のエキスパートがGoogleからAppleに！

John Giannandreaは機械学習（machine learning）の専門家で2010年にGoogleに入社。コンピュータビジョン（computer vision）、自然言語処理（natural language processing）など急速に発展するAIの技術に対応。競合他社に対抗するためにAppleが採用したようです。

Facebook、Google、Amazon、Appleらによる競争が激化

Facebook、Google、Amazonなどの大手各社は社内にAI部門を設け多くの社員を雇用。開発に力をいれています。 スマートスピーカー（AIスピーカー）市場を見てもGoogle「Google Home」、Amazon「Amazon Echo（Alexa）」、Apple「HomePod（Siri）」など世界有数の企業がしのぎを削る状況にあり、各社がデバイスに合わせた独自のサービスを開発・展開。 音楽ストリーミングサービスにおいてもGoogle「Google Play Music」 、Amazon「Amazon Music Unlimited」、Apple「Apple Music」とそれぞれのサービスを展開しています。 各社の主戦場のひとつAI開発において、John Giannandreaの移籍がどのような影響をもたらすのか、今後のSiriのアップデートが行われるのかに注目です。

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日本全国に40店舗以上の店がある人気ラーメン店「ラーメン二郎」。ラーメンの画像から該当店舗を95％の確率で判別できるラーメン二郎判別機がGoogleのサービス「AutoML Vision」を用いてデータサイエンティストの土井賢治が作成。

日本全国に40以上の店舗がある人気ラーメン店「ラーメン二郎」。 ラーメン二郎は店舗により特徴があり、微妙に味やビジュアルが異なります。その微妙な違いに注目したのが、データサイエンティストの土井賢治氏。

約4万8千枚のラーメン二郎の画像で学習、95％の精度で店舗を特定

機械学習（ML）の知識がなくても、画像を用いて機械学習モデルの学習を簡単に行えるGoogleのサービス「AutoML Vision」を用いて「ラーメン二郎識別器」を作成。 約4万8千枚のラーメン二郎の画像を集め学習させることで、95％の精度で店舗を特定できるようになったそうです。

ML の知識がなくても、任意の画像を用いて ML モデルの学習を簡単に行えるサービス AutoML Vision の実力を検証！ #ラーメン二郎 の写真から、どこの店舗で作られたラーメンかを予測。メルカリのブランド品識別に関する驚きの精度もご紹介。https://t.co/qGFFcA4866 #gcpja pic.twitter.com/GEeKmK13EX

— Google Cloud JP (@googlecloud_jp) 2018年3月27日

▼ラーメン二郎とブランド品で AutoML Vision の認識性能を試す Google Cloud Platform Japan Blogによるとフリマアプリ「メルカリ」に出品されているブランド品を91％の精度で分類することもできるそうです。データサイエンスに精通していなくとも、機械学習を利用できるようになれば様々な作業が効率化されるのではないでしょうか。 土井賢治Twitter

photo by Tak H.

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世界最大級のアダルト動画サイト「Pornhub」がAI（人工知能）、機械学習などの技術を使って制作された「フェイクポルノ」の規制に乗り出しました。2017年に映画『ワンダーウーマン』に主演し「世界で最も美しい顔100人」第2位にも選ばれた、女優のガル・ガドット（Gal Gadot）のフェイクムービーが作成され問題に。

世界最大級のアダルト動画サイト「Pornhub」がAI（人工知能）、機械学習などの技術を使って制作された「フェイクポルノ」の規制に乗り出しました。

フェイクポルノ動画とは？

AIに有名女優などの顔を機械学習させ、アダルト女優の顔を有名人の顔に変換するというもの。 2017年に映画『ワンダーウーマン』に主演し「世界で最も美しい顔100人」第2位にも選ばれた、女優のガル・ガドット（Gal Gadot）のフェイクムービーが作成され問題となりました。

同意のないコンテンツは削除

Pornhubは『Motherboard』に「相手の意に反するコンテンツは削除する」とフェイクポルノ動画への対応を明言。 リベンジポルノを含めてフェイクポルノ動画など許可を得ていないコンテンツは規制していくようです。 しかし、『Motherboard』によると「deepfakes」というキーワードで検索すると有名人のフェイクポルノ動画を発見することができるようです。 技術の進歩により今後の同様の問題が起こることも予想されますね。

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超人気アダルトサイトPornhubへのアクセスはアップル新製品発表会の間にどう変化した？

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NECとコーヒー豆専門店のやなか珈琲が、AI(人工知能)とカップテスター（コーヒー豆の産地、銘柄などの品質を見極め、各豆の本来の風味や味わいの味覚を検査する専門職。）のコラボレーションにより、名作文学の読後感をコーヒーの味わいで再現したブレンドコーヒー「飲める文庫」を新たに開発。「飲める文庫」は、やなか珈琲店の店舗で「読書の日」の10月27日（金）より期間限定で販売されます。

NECとコーヒー豆専門店のやなか珈琲が、AI(人工知能)とカップテスター（コーヒー豆の産地、銘柄などの品質を見極め、各豆の本来の風味や味わいの味覚を検査する専門職。）のコラボレーションにより、名作文学の読後感をコーヒーの味わいで再現したブレンドコーヒー「飲める文庫」を新たに開発。 「飲める文庫」は、やなか珈琲店の店舗で「読書の日」の10月27日（金）より期間限定で販売されます。

「飲める文庫」の開発プロセス 1．　NECのデータサイエンティストが、文学作品に関する1万件以上のレビュー文（読後感）をコーヒーの味覚指標（苦味、甘味、余韻、クリア感、飲みごたえ)に変換した学習データを作成。 2．　NECの最先端AI技術群「NEC the WISE」の一つであり、ディープラーニング（深層学習）技術を搭載したソフトウェア「NEC Advanced Analytics - RAPID機械学習」に学習データを投入し、分析モデルを作成。 3．　分析モデルを用いて6点の名作文学のレビュー文を分析し、味覚指標のレーダーチャートをそれぞれ作成。 4．　作成されたレーダーチャートをレシピとして、やなか珈琲店のカップテスターが6種のブレンドコーヒーを考案・開発。

「若菜集」島崎藤村

代表作「初恋」をはじめとした、叙情的世界を開花させた島崎藤村の第一詩集をコーヒーに。タンザニア産のほのかな甘味を伴った酸味にコロンビア産の滑らかなコクをプラス。青春のみずみずしい感情を思いだす、藤村の詩を再現した、爽やかな酸味とクリアな味わいが特徴のコーヒーです。

「人間失格」太宰治

人を理解することができず、ついに自らに「人間失格」の烙印を押してしまう主人公の物語をコーヒーに。高地産アラビカ種などをベースに、スムーズな飲み口のペルー、スッキリとした苦味のブラジルをブレンド。淡々と語られる人間の弱さを、滑らかな口当たりで飲み易く、質の高い豊かな苦味で表現しました。

「吾輩は猫である」夏目漱石

主人とその書斎に集まる個性的な人々の人間模様を、「吾輩」という猫の視点で描いた漱石の代表作をコーヒーに。クリアで高品質なコーヒー産地コスタリカの豆にブラジルとグァテマラの豆を加え、風刺的でおかしみのある猫の語りを、ほろ苦さと甘味、香ばしくキレのある後味で再現しました。

「こころ」夏目漱石

愛のために友を裏切った過去の罪を背負い、囚われつづけた男の物語をコーヒーに。質感の高い濃厚なボディのインドネシア産マンデリンにブラジルのキレのある苦味をプラス。まとまりのある深いコクと満足感のあるボディから、誰のこころにも潜み、いざというときに現れる苦々しい人間のエゴが垣間見えてきます。

「三四郎」夏目漱石

田舎から上京した青年が抱いた、淡い恋の物語をコーヒーに。ナチュラル処理したエチオピア産の明るい酸味に、コロンビア豆の質の違う柔らかな酸味をプラス。苦味を抑えた味わいに。芳醇な赤ワイン思わせる風味にひそむ心地よい甘さが、思わせぶりな女性に翻弄される甘酸っぱい青春の日々を思い起こさせます。

「舞姫」森鷗外

留学先で知り合った踊り子との恋情と、自らの将来との間で揺れ動く主人公のロマンスをコーヒーに。伝統的な味わいになるよう非水洗処理したブラジル豆に、甘味の強い東ティモール産をプラス。美しい文体で描かれた若い恋が、チョコレートの様な甘味と滑らかでソフトなボディでよみがえります。

PRODUCT INFORMATION

飲める文庫

2017.10.27（金）〜11.30 （木）期間限定販売 950円、100g（税込） ・やなか珈琲店 秋葉原CHABARA店、アトレ亀戸店、コレド室町店、ルミネ北千住店、ルミネ立川店、エキュート赤羽店、アリオ西新井店、トレインチ自由が丘店、中野マルイ店、やなか珈琲店通販サイト ※販売期間中でも在庫がなくなり次第、販売終了 詳細はこちら

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イギリスの公共放送「BBC」の研究開発部門（Research and Development）が5年間の研究パートナシップをイギリスの8つ大学と結んだ。このデータサイエンスパートナーシップによりマシンラーニング（機会学習）をメディアに応用、個人の好みに合わせて番組が視聴できるようなシステムの構築を目指すと発表した。

イギリスの公共放送「BBC」の研究開発部門（Research and Development）が5年間の研究パートナシップをイギリスの8つ大学と結んだ。このデータサイエンスパートナーシップによりマシンラーニング（機械学習）をメディアに応用、個人の好みに合わせて番組が視聴できるようなシステムの構築を目指すと発表した。

Exploring the potential of data in the media - today we launch a new partnership with UK universities: https://t.co/vJG5VFlRzf #dsrpBBC pic.twitter.com/RMwdwKG2aG

— BBC R&D (@BBCRD) 2017年10月19日

パートナーシップを結んだ大学は、ブリストル大学、マンチェスター大学、エディンバラ大学、サリー大学、インペリアル・カレッジ・ロンドン、ロンドン大学クイーン・メアリー、アルスター大学、ユニヴァーシティ・カレッジ・ロンドンの8校で以下の4つのテーマに取り組むと発表した。

オーディエンスを理解する

BBCのオーディエンスが何を見たいのかデータを活用し理解。プログラムやサービスがどのような影響を与えるか判断する。

コンテンツを理解する

マシンラーニングによりコンテンツからどのような利益が得られるか調査する。

キュレーション、パーソナライズ

個人に最適化されてBBCを作るために、どのような番組を作れば良いのか判断するのを助けるツールやアルゴリズムを作成する。

コンテンツの未来

新しいデータジャーナリズムの形を構築し未来のオーディエンス体験を創造する。 BBC R&D Twitter オフィシャルサイト（英語）

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